Программист-исследователь (C++/Python/ML)

Почта и портал, myTarget

Вам предстоит влиться в среду server-side разработчиков рекламной системы myTarget. Большие нагрузки и высокие требования к качеству сервиса требуют незаурядных профессиональных качеств, постоянное самосовершенствование и желание делать свою работу хорошо. По мере знакомства с нашей системой Вы будете не только поддерживать текущую инфраструктуру проекта, но и расширять систему новыми функциональными модулями, внедрять свою разработку в продакшен. Наш отдел занимается широким кругом сложных задач. В их числе построения надежной программной инфраструктуры онлайн-аукциона рекламных объявлений, анализ данных, описывающие поведение пользователей в Интернет, исследование и реализация математических моделей, составляющих основу нашей рекламной системы. В своей работе мы используем современный стек технологий, включая NoSQL БД и кластерные вычисления. Идеальным кандидатом является профессионал, хорошо владеющий математикой, желающий применить свои знания для повышения релевантности рекламы в Интернет, и умеющий излагать свои мысли в виде высокопроизводительного и поддерживаемого кода, работающего под большими нагрузками в режиме 24x7.

Задачи

  • участие в полном цикле внедрения в продакшен интеллектуальных сервисов рекламной платформы;
  • построение и анализ математических моделей, описывающих поведение пользователей в Интернет;
  • подготовка и анализ данных для алгоритмов машинного обучение (machine learning);
  • реализация новых и улучшение уже имеющихся алгоритмов машинного обучения (machine learning);
  • разработка методов оценки и повышения релевантности рекламы.

Требования

  • сильные аналитические качества;
  • хорошая базовая математическая подготовка, включая знания теории вероятностей и математической статистики;
  • знание методов и подходов, используемых в машинном обучении (machine learning) и анализе данных (data mining);
  • уверенные владение языками программирования C++ и/или Python;
  • опыт работы c одним из дистрибутивов Linux;
  • опыт написания и поддержки кода, работающего под высокой нагрузкой в режиме 24x7;
  • опыт обработки и анализа больших объемов данных (big data);
  • успешный опыт разработки и внедрения систем интеллектуального анализа данных. (data mining).

Будет плюсом

  • опыт работы с hadoop;
  • опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения (machine learning);
  • понимание поведения пользователей и эффективности рекламы в Интернет.

город

Москва

Пройти тестирование

Присылайте ваше резюме на hr@corp.mail.ru