Программист-исследователь, Deep Learning, Computer Vision (B2B)

Почта и портал, Облако Mail.Ru

Отдел компьютерного зрения был основан в 2016 году внутри бизнес-юнита Почта Mail.Ru

Команда делает основополагающие технологии компьютерного зрения – распознавание объектов, людей, текстов на картинках, видео и многое другое. У проекта интересные исследовательские задачи, при этом ориентированные на продуктовый результат. 

Несколько примеров:

 - Команда сделала приложение Artisto с функцией Neural Style Transfer – первое в своем роде для обработки видео (топ-2 сторов США Apple/Android в течение недели).
 - Технология распознавания лиц использует state-of-the-art алгоритмы - точность верификации 99.8% на датасете LFW, точность идентификации 98% rank-1 на прочищенном датасете MegaFace.

Мы работаем с большими объемами данных: 
- миллионы фотографий в обучающих выборках; 
- десятки тысяч фотографий в секунду во время инференса; 
- сотни GPU для обучения моделей.

Стек технологий: PyTorch, Caffe2, Python, C++.

В начале года мы запустили наш новый B2B-продукт Vision Mail.ru, который призван помогать бизнесу внедрять современный Deep Learning. Задачи в этом направления связаны с деплоем в реальный мир, например: системы видео-наблюдения, контроля качества в  магазинах, пропускной контроль и многое другое. Более подробно о примерах вы можете почитать на нашем сайте.

Мы ищем людей, которые любят разбираться во внутренностях алгоритмов, не боятся писать код и следят за последними тенденциями в машинном обучении.

  • Задачи
    • исследование последних разработок в Computer Vision, понимание разницы между подходами и выявление тех, что будут влиять на наших конечных пользователей;
    • обучение алгоритмов Deep Learning для решения реальных бизнес-задач;
    • непосредственная реализация и оптимизация разработанных алгоритмов.
  • Требования
    • отличное знание основ машинного обучения и CNN;
    • уверенное знание теории вероятностей и математической статистики;
    • 1+ лет релевантного опыта работы с Computer Vision;
    • 2+ лет работы с Python или другими скриптовыми языками;
    • знание основ работы с Unix;
    • опыт разработки систем машинного обучения на основе глубоких CNN;
    • 1+ лет опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, Torch, TensorFlow);
    • понимание структур данных и алгоритмов.
  • Будет плюсом
    • внедренные в продакшен системы с использованием нейросетей;
    • хорошее знание С++/LUA;
    • знание и опыт работы с современными алгоритмами машинного обучения в NLP/ASR/TTS/RL;
    • опыт использования Docker.

город

Москва

Пройти тестирование

Присылайте ваше резюме на hr@corp.mail.ru