Программист-исследователь (Data Science, Machine Learning)

Почта и портал, Почта

Сегодня огромную часть повседневных задач мы решаем через Интернет: начиная от заказа такси и заканчивая покупкой продуктов. Уникальным идентификатором для подобных сервисов является электронная почта, которая собирает в себе огромное количество информации об их использовании. Мы считаем задача современной почты заключается в том, чтобы эту информацию отфильтровать, структурировать и предоставить пользователю в наиболее удобном виде. Эта "умная" часть нашей продуктовой концепции EGO

Центром EGO является пользователь, а сам сервис выстраивается вокруг его потребностей, делая взаимодействие с потоком данных проще и понятнее. При помощи машинного обучения мы научили почту рекомендовать ответы на письма, которые не требуют развернутого ответа, отделять рассылки от важных писем, а среди важных - выделять смысловые категории (финансы, путешествия, билеты, регистрации, заказы).Также почта научилась объединять в одну цепочку письма с одним номером заказа, чтобы разные покупки не смешивались друг с другом.

Сейчас мы ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми фичами EGO, делая Почту Mail.Ru еще более удобным и современным продуктом.

  • Задачи
    • отвечать за реализацию продуктовых задач на основе машинного обучения;
    • генерировать идеи, проводить эксперименты и внедрять их в production;
    • следить за прогрессом в машинном обучении и реализовывать подходящие алгоритмы.
  • Требования
    • отличное знание основ машинного обучения;
    • 2+ лет релевантного опыта работы: Machine Learning, NLP или Computer Vision;
    • опыт работы с Python;
    • знание основ работы с Unix;
    • понимание структур данных и алгоритмов;
    • знания современных алгоритмов обработки естественного языка (word embeddings, LSTM, seq2seq);
    • опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, TensorFlow, Torch, Caffe).
  • Будет плюсом
    • стек технологий Hadoop (MapReduce, HBase, Pig);
    • знание и опыт работы с реляционными СУБД, NoSQL-базами данных;
    • хорошее знание C++/LUA;
    • опыт использования Docker/Kubernetes.

город

Москва

Пройти тестирование

Присылайте ваше резюме на hr@corp.mail.ru