Ведущий разработчик рекомендательной системы (Java/Hadoop/Spark/ML)

Социальные сети, Одноклассники

Одноклассники ― крупнейшая развлекательная социальная сеть России. Это место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео, сериалы и фильмы, дарить эмоции друзьям и близким при помощи разных подарков, играть в самые интересные игры, находить группы известных компаний и брендов и многое-многое другое!

Более трети дневной аудитории заходит в социальную сеть Одноклассники со своих мобильных устройств, используя как мобильную версию сайта, так и приложения для iOS, Android и WP-устройств.

Более 6 миллионов пользователей онлайн в час пик, более 350 тысяч web-запросов в секунду, более 650 тысяч обращений к фотографиям и видео в секунду на сайте, свыше 8000 серверов и устройств хранения, петабайты данных ― это наша повседневная реальность и рабочая среда. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений ― поэтому мы используем собственные разработки. Это сложная, увлекательная и очень интересная работа.

Для нашего рекомендательного сервиса мы ищем ведущего инженера-разработчика рекомендательных сервисов (стек Java/Hadoop/Spark/ML).

  • Задачи
    • разработка платформы рекомендации - музыкальный сервис/новостная лента/E-Commerce платформа
    • улучшение алгоритмов рекомендаций
    • написание ETL
    • поддержка и оптимизация общей инфраструктуры
  • Требования
    • уверенное знание java8
    • релевантный опыт работы с hadoop и spark
    • знание и практический опыт применения machine learning систем/фреймворком
    • отличная математическая подготовка - теория вероятности и математическая статистика, теория оптимизации, линейная алгебра
    • опыт в проектировании экспериментальных планов
    • общая культура разработки: системы сборки, контроль версий, SOLID-принципы, умение декомпозировать задачи
    • желателен опыт scala
  • Будет плюсом
    • Опыт разработки highload сервисов с системами рекомендаций

город

Санкт-Петербург

Пройти тестирование

Присылайте ваше резюме на hr@corp.mail.ru