Задачи

  • Анализ и подготовка признаков в большом объеме данных (события в рекламной сети);
  • Улучшение имеющихся алгоритмов машинного обучения и реализация новых;
  • Сопровождение имеющегося кода (Python/C++);
  • Участие во внедрении ML моделей в production;
  • Разработка метрик качества работы алгоритмов.

Требования

  • Теоретические знания: математика, теория вероятностей, математическая статистика;
  • Уверенное владение Python и/или C++;
  • Знание ML стека в Python (numpy, scipy, pandas);
  • Опыт обработки и анализа больших объемов данных.

Поиск вакансий