Ведущий программист-исследователь, Deep Learning, Computer Vision (Облако)

Почта и портал, Облако Mail.Ru

Отдел компьютерного зрения был основан в 2016 году внутри бизнес-юнита Почта Mail.Ru. 

Команда делает основополагающие технологии компьютерного зрения – распознавание объектов, людей, текстов на картинках, видео и многое другое.

У проекта интересные исследовательские задачи, при этом ориентированные на продуктовый результат, – технологии впоследствии встраиваются в текущие продукты компании, например, Облако, Почта, BeepCar.

Команда сделала приложение Artisto с функцией Neural Style Transfer – первое в своем роде для обработки видео (топ-2 сторов США Apple/Android в течение недели).

Технология распознавания лиц использует state-of-the-art алгоритмы - точность верификации 99.8% на датасете LFW, точность идентификации 98% rank-1 на прочищенном датасете MegaFace.

Стек технологий: PyTorch, Caffe2, Python, C++.

Мы работаем с большими объемами данных: 

- миллионы фотографий в обучающих выборках; 
- десятки тысяч фотографий в секунду во время инференса; 
- сотни GPU для обучения моделей.

Мы расширяем scope проектов/задач и ищем людей, которые любят разбираться во внутренностях алгоритмов, не боятся писать код и следят за последними тенденциями в машинном обучении.

  • Задачи
    • вести разработку продуктовых задач на основе машинного обучения;
    • исследование последних разработок в Computer Vision, понимание разницы между подходами и выявление тех, что будут влиять на наших конечных пользователей;
  • Требования
    • 3-5 лет релевантного опыта работы с Computer Vision;
    • 3-5 лет работы с Python или другими скриптовыми языками;
    • внедренные в продакшен системы с использованием нейросетей;
    • глубокое понимание и знание современного ML в релевантных сферах (NLP, Machine Translation, Computer Vision);
    • опыт разработки систем машинного обучения на основе глубоких CNN;
    • 2+ лет опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, Torch, TensorFlow);
    • уверенное знание структур данных и алгоритмов;
    • отличные коммуникативные навыки.
  • Будет плюсом
    • cолидный опыт разработки продакшен софта;
    • самостоятельность и умение выстраивать процессы;
    • хорошее знание С++/LUA;
    • умение работать в быстрой, динамичной среде с высокими требованиями к результату;
    • знание и опыт работы с современными алгоритмами машинного обучения в NLP/ASR/TTS/RL;
    • опыт использования Docker/Kubernetes.

город

Москва

Пройти тестирование

Присылайте ваше резюме на hr@corp.mail.ru