BigData инженер

Другое, Отдел анализа данных

Mail.Ru Group – крупнейший IT холдинг в России по дневной мобильной аудитории (по данным Mediascope Web Index Mobile, 12–64, города 700 тыс.+, июль 2017 г ). Холдинг развивает электронную коммерцию (сервис заказа готовой еды Delivery Club, сервис бесплатных объявлений Юла, сервис райдшеринга BeepCar ), лидирующие русскоязычные социальные сети — ВКонтакте, Одноклассники и Мой Мир, портфолио популярных игр, мессенджеры и другие проекты.

Команда DWH агрегирует в себе накопленную экспертизу и лучшие практики холдинга в области построения хранилищ данных и аналитических приложений. Мы превращаем информационный хаос в четко организованную систему, которая позволяет собирать, обрабатывать и анализировать любые объемы данных. В нашей команде убеждены, что системы хранилищ данных должны максимально помогать людям — автоматизировать рутинные задачи, собирать и анализировать сырые данные, подготавливать почву для удобного и аргументированного принятия решений.

Мы ищем BigData инженера, готового принять активное участие в разработке одного из крупнейших хранилищ группы компании: объемы данных скоро превысят 4.5 петабайт, количество узлов кластера более 150, ежедневный прирост информации составляет 1,5 - 2 тб. В хранилище собрана информация большинства ключевых бизнес-юнитов компании, которая описывает поведение пользователей рунета: события посещений сайтов, клики\показы рекламы, использование мобильных приложений, профили соц.сетей пользователя, действия пользователей в соц.сетях и их публичные сообщения и т.д. Все это позволяет составить достаточно полную картину поведения пользователя во всех сервисах mail.ru и строить на полученных данных сложные математические модели.

Наш стек технологий включает, но не ограничивается:
Database Systems: MySQL, Tarantool, ClickHouse, GreenPlum
Hadoop: Hive, Spark, MapReduce, Kafka, HBase
DataFlow / ETL: Luigi, Airflow, Jenkins
Business Inteligence: Tableau, QlikView, Redash, SuperSet
Continuous Integration: Jenkins, GitLab CI
IssueTracking / KnwoledgeBase : Jira, Confluence
Monitoring: Sentry, Graphite, Grafana, Prometheus, Telegraf

  • Задачи
    • участие в роли BigData Engineer в проекте построения системы обработки и хранения разнородной информации из различных бизнес-юнитов компании на базе Hadoop (BigData DWH);
    • исследование большого объема необработанных данных, накопленных в компании;
    • построение и оптимизация нетривиальных ETL процессов обработки больших данных, участие в построении процессов потребления данных на всех этапах, их трансформации от появления информации в конкретном Бизнес Юните до монетизации полученных знаний;
    • взаимодействие с командой Data Scientist и совместная реализация стабильного расчета математический моделей;
    • поддержка и модификация созданного решения, ответственность за доступность сервиса для внутренних потребителей и корректность предоставляемых для принятия решений данных.
  • Требования
    • не менее двух лет релевантного опыта работы;
    • опыт работы с большими объемами данных, понимание стека технологий hadoop, глубокое знание Spark или Hive (плюсом будет знание Java, Scala в контексте обработки больших данных);
    • опыт организации ETL процессов обработки данных (плюсом будет знание code-driven ETL Luigi, Airflow);
    • знание классических алгоритмов и структур данных (плюсом будет опыт разработки на python);
    • знания в области теории обработки и хранения информации;
    • ссылки на публичные репозитории, статьи с примерами работы приветствуются.

город

Москва

Пройти тестирование

Присылайте ваше резюме на hr@corp.mail.ru