27 ноября приглашаем на юбилейную встречу сообщества Moscow Data Science, которая по традиции пройдет в московском офисе Mail.Ru Group. Участники собираются раз в три месяца в последнюю пятницу каждого сезона вот уже как два года. На встречах они обсуждают вопросы, связанные с применением алгоритмов машинного обучения для решения задач анализа больших данных, построения рекомендательных систем и SNA. Приглашенные докладчики — эксперты в своей области и готовы поделиться опытом применения новых разработок области Data Mining на реальных проектах.

В программе встречи:

«Визуальный анализ временных рядов с помощью R»

Антон Лебедевич

Спикер поделится примерами использования R для визуального анализа многомерных временных рядов, получаемых от мониторинга производительности серверов. Он кратко расскажет об основных библиотеках для работы с временными рядами. На реальных данных в докладе будут показаны результаты использования Singular Value Decomposition (SVD), Multidimensional Scaling (MDS) и t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). И наконец будет показано, как создать web-приложения с помощью R и Shiny с целью быстрого прототипирования рассматриваемых методов анализа.

«Жираф и беспамятство»

Артур Кадурин, Mail.Ru Group

На примере задачи выделения сообществ в онлайн-игре спикер расскажет, как он осваивал Apache Giraph, о достоинствах и недостатках этого инструмента.

«Сервис коллаборативной фильтрации 1С-Битрикс для 20 000 магазинов изнутри»

Александр Сербул, ООО «1С-Битрикс»

В докладе будет подробно рассмотрена архитектура системы и принятые технологические решения. Отдельное внимание – использованным алгоритмам, настройкам и тонкостям доработки библиотеки Apache Mahout Taste и выдачи рекомендаций через Apache Tomcat. В заключении речь пойдет о реализации загрузки изменений в модель несколько раз в течение дня. Спикер расскажет, как измерить качество персональных рекомендаций: алгоритмов и архитектур эвалуатора (Java, многопоточность и т.п.).

Сбор участников в 18:30, начало докладов – 18:50.

Адрес: Ленинградский проспект, 39, стр. 79.

Будет организована онлайн-трансляция.