2 сентября в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники обмениваются профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и общаются в неформальной обстановке. Присоединяйтесь!

Программа встречи:

– Decision Modeling & Optimisation

Чекалин Юрий, solution architect, FICO

Что происходит после того как прогнозные модели построены? Как рассчитать максимально эффективную стратегию действий, и каким будет бизнес-эффект? Это задача из области DM&O, называемой также рекомендательной аналитикой. В докладе будут описаны элементы методологии, типичные задачи и реальные бизнес-кейсы.

– Контроль состояния объектов критической инфраструктуры с использованием методов машинного обучения

Козионов Алексей, аспирант ГУАП, руководитель группы анализа данных, Deloitte Analytics Institute

Задача системы контроля — своевременное обнаружение аномального состояния объекта, которое может быть признаком последующего его разрушения. Применение интеллектуальных алгоритмов контроля позволяет, во-первых, обнаруживать признаки аномального состояния в контролируемых сигналах со сложным поведением; во-вторых, оценивать область допустимых значений для контролируемых параметров, используя их исторические записи, соответствующие нормальному состоянию объекта. В докладе представлено применение алгоритмов машинного обучения на основе одноклассовых классификаторов и частотно-временного анализа сигналов для контроля состояния объектов критической инфраструктуры. 

– Тематическое моделирование 2016: что умеет машина, распознающая "смысл" текста

Виктор Сафронов, руководитель внедрения вычислительных технологий, кафедра «Интеллектуальные системы», МФТИ

Базы текстовых документов уже насчитывают десятки и сотни миллионов публикаций, новостной поток превосходит возможности восприятия, ленты в соцсетях превратились в пожирающие время простыни. И это хорошо. В докладе речь пойдет о математической интерпретации контекста и практических применениях алгоритмов, обученных на больших коллекциях текстов.

Регистрация открыта с 18:00, начало докладов в 19:00.

Для тех, кто не может присутствовать лично, будет организована онлайн-трансляция.

Адрес: Ленинградский проспект, 39, стр. 79.