25 ноября в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники обмениваются профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и общаются в неформальной обстановке. Встреча будет посвящена глубокому обучению. Присоединяйтесь!

Программа встречи:

 – Deep Metric Learning
Сергей Овчаренко, NTech.Lab

В докладе будет рассмотрено несколько подходов к обучению свёрточных нейронных сетей для получения представлений, обладающих свойствами семантической близости. Также будет приведён сравнительный анализ полученных представлений на примере датасета MNIST.

 – Генеративные модели против рака
Артур Кадурин, Mail.Ru Group

Спикер расскажет, как с помощью нейросетей мы можем (и, очевидно, должны) бороться даже с такими болезнями, как рак.

 – Применение технологий глубокого обучения для исследований в области старения и долголетия
Алекс Жаворонков, The Biogerontology Research Foundation, Insilico Medicine, Inc

Одна из основных проблем, касающаяся каждого человека на планете, - это старение и возраст-зависимые заболевания. Для борьбы со старением требуются комплексные биомаркеры, позволяющие оценить изменения, происходящие на уровне молекул, клеток, тканей, органов, систем органов, всего организма и даже психологического состояния человека. Для разработки таких маркеров активно применяются технологии глубокого обучения. В докладе будут рассмотрены биохимические маркеры, система Aging.AI и транскриптомные маркеры старения.  

– Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT
Максим Милаков, NVIDIA

Производительность инференса – одна из самых серьезных проблем при внедрении DL-приложений, так как она определяет, какое впечатление от сервиса останется у пользователя, а также какова будет цена внедрения продукта. Таким образом, для инференса важно быть высокопроизводительным и энергоэффективным. TensorRT автоматически оптимизирует обученную нейронную сеть для максимальной производительности, обеспечивая существенное ускорение, по сравнению с обычными часто используемыми фреймворками.

Начало мероприятия в 19:00.

Регистрация закрыта.

Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована онлайн-трансляция.