Data Fest⁴

11 февраля 2017 г., суббота
Начало события в 12.00

11 и 12 февраля в московском офисе компании Mail.Ru Group состоится Data Fest⁴.

Data Fest⁴ — это конференция, которая объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science во всех его проявлениях. Вас ждет двухдневная программа из лекций, воркшопов и интерактивов, 16 секций теории и практики.

Программа на 11 февраля:

11:00 – регистрация

Атриум

12:00 – открытие конференции

12:05 – «ML-соревнования»
Что дают конкурсы по машинному обучению и чему никогда не научат в университете

Стас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»
Александр Фонарев, Rubbles SBDA Group: «10 причин любить и ненавидеть соревнования по анализу данных»
Ведущий секции: Михаил Трофимов, ML Works

13:50 – «ML в индустрии»
Как машинное обучение решает реальные практические задачи компаний

Дмитрий Соломенцев, Яндекс: «Технологии гиперлокальных прогнозов погоды»
Евгений Некрасов и Дмитрий Болкунов, Mail.Ru Group: «Сегментация юзеров в пространственно-денежных измерениях»
Евгений Бурнаев, Сколтех, ИППИ: «Machine Learning in engineering and industrial applications»
Ведущий секции: Михаил Гришин, Mail.Ru Group

15:20 – перерыв

16:30 – «ML в социальных сетях»
От первого лица: как выглядит машинное обучение в двух самых популярных в России социальных сетях

Павел Калайдин, ВКонтакте: «Лента ВКонтакте»
Дмитрий Бугайченко, Одноклассники: «Machine Learning at OK»
Ведущий секции: Михаил Фирулик, Mail.Ru Group

18:20 – «NLP»
Последние достижения и результаты новых подходов машинного обучения в задачах работы с текстами

Сергей Николенко, ВШЭ: «Deep Architectures for Natural Language Processing»
Mike Schuster, Google Brain: «Machine Learning behind Google Translate»
Ведущий секции: Алексей Натекин, Open Data Science, DM Labs


Первая переговорная

12:05 – «Свободный микрофон»
Возможность в течение 2 минут рассказать о своей профессиональной деятельности

Ведущие секции: Александр Нотченко, ИППИ; Ирина Голощапова, ЦМАКП

13:50 – «ML-тренировка»
Разбор решений онлайн-конкурсов от победителей последних соревнований

Евгений Патеха, фрилансер «Разбор решения конкурса Santander» (7 место)
Дмитрий Загорулькин, Михаил Горкунов, Сбертех «Разбор решения конкурса Сбербанк на boosters» (1 место)
Александр Пономарчук, Яндекс. «Соревнование Kaggle Santander» (8 место)
Ведущие секции: Сергей Савватеев, Эмиль Каюмов, Яндекс

16:30 – «NLP-инструменты»
Обзоры и мастер-классы по современным методам анализа и обработки текста и практическому решению задач в NLP

Анна Потапенко, ВШЭ: «Векторные представления слов и документов»
Александр Романенко, МФТИ: «BigARTM workshop»
Ведущий секции: Константин Воронцов, МФТИ, ВШЭ, Яндекс

18:20 – «Скрапинг и сбор данных»
С помощью каких инструментов можно добывать данные

Михаил Коробов, Константин Лопухин, Scrapinghub: «Как собрать датасет из интернета в 2 частях»
Дмитрий Сергеев, Zeptolab: «Написание пауков, или что делать, когда тебя вычисляют по IP»
Ведущий секции: Михаил Коробов, Scrapinghub


Программа на 12 февраля:

Атриум

12:00 – «Data & Science»
Как принимают машинное обучение в различных научных отраслях

Олег Бартунов, ГАИШ-МГУ, Postgres Professional «Научные вызовы анализу данных»
Андрей Устюжанин, Яндекс «Обучение машинному обучению на задачах Большого Адронного Коллайдера»
Ведущий секции: Дарья Косовец, Яндекс

13:50 – «Make ML great again!»
Разбор известных мифов, предрассудков и плохих практик, которые встречаются на волне популярности DS, ML, BigData и AI

Вячеслав Баранов, MyMind
Юрий Кашницкий, Mail.Ru Group
Михаил Трофимов, ML Works
Алексей Озерин, DeepHack Lab
Павел Нестеров, фриланс
Ведущий секции: Алексей Натекин, Open Data Science, DM Labs

15:20 – перерыв

16:30 – «Artistic Intelligence»
Обзоры и демонстрации последних исследований и разработок в машинном преобразовании медийного контента

Дмитрий Ульянов, Яндекс, Сколтех: «Neural style transfer for music»
Иван Ямщиков, Яндекс: «Нейросети и творчество. Кто виноват и где грань?»
Ведущий секции: Сергей Овчаренко, NTechLab

18:20 – Финал DeepHack
Финал международного хакатона DeepHack. Агенты-решения финалистов хакатона будут соревноваться друг с другом на большом экране

Ведущий секции: Михаил Бурцев, МФТИ, DeepHack Lab


Первая переговорная

12:00 – Питч-сессия
Презентация проектов участников конференции. 1 слайд, 4 минуты. Если вы хотите принять участие, отправляйте слайды нам по почте

Ведущий секции: Роман Дегтярев, Quantum Brains

13:50 – «ML в науке»
В продолжение секции Data & Science, мы разберем кейсы, инструменты и решения с машинным обучением в науке

Елена Еричева, BrainGarden: «ML vs онкология: задачи дизайна и оптимизации терапевтических белков»
Леонид Данильченко, Game Insight: «Путь из экономики в Data Science»
Ведущий секции: Иван Дрокин, Консультант по машинному обучению

15:20 – перерыв

16:30 – «ML Failconf»
На секции спикеры разберут кейсы, когда машинное обучение оказывалось в роли микроскопа, которым забивают гвозди

Илья Сайтанов, DSM Group: «Борьба с выбросами, сроками и ветряными мельницами»
Андрей Черток, Сбертех: «RL и застенчивый market maker»
Дмитрий Бугайченко, Одноклассники, Mail.Ru Group: «Fedor score vs Machine Learning»
Николай Марков, Aligned Research: «Анализ данных в командной строке»
Ведущий секции: Петр Ермаков, Mail.Ru Group

18:30 – Speed dating
Накануне 14 февраля в формате классического speed dating участники смогут намайнить себе пару. Зарегистрированные на конференцию участники получат приглашение отдельным письмом.

Ведущая секции: Аида Фазылова, XOR
 

Партнеры проекта: Mail.Ru Group, OpenDataScience.
Адрес: офис компании Mail.Ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.

Участие бесплатное. Предварительная регистрация обязательна. Ответы на часто задаваемые вопросы по ссылке.
 

Ссылки на трансляцию:

11 февраля: 
Атриум
1 переговорная

12 февраля:
Атриум
1 переговорная

Регистрация закрыта.

ООО Мэйл.Ру
125167, Ленинградский проспект 39, стр. 79

Ближайшие события