События

Moscow Data Science meetup

03
марта 2017 года
Начало события в 19.00

3 марта в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники обмениваются профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и общаются в неформальной обстановке. Присоединяйтесь!

 Программа встречи:

– Распознавания сцен на изображениях с помощью CNN
Андрей Бояров, программист-исследователь, Mail.Ru Group

Распознавание сцен (scene recognition) является одной из областей машинного зрения, которая активно применяется, например, в поиске по изображениям. Задача распознавания сцен на картинках является более сложной задачей, чем относительно хорошо изученная и используемая в индустрии задача распознавания объектов. Главная причина заключается в том, что сцена – более комплексное и менее формализуемое понятие: достаточно сложно выделить признаки, которые описывают такие понятия, как ресторан, кухня, спортивное мероприятие и т.д. Кроме того, сценой является всё изображение, а не какая-то его часть, в отличие от объектов. В данном докладе пойдёт речь о построении системы для решения задачи scene recognition при помощи state-of-the-art подхода, основанного на глубоких свёрточных нейронных сетях.

 – Определение облаков и теней на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения
Анатолий Филин, Fertyle, CTO; Gramant

Вычисление процента зашумленности спутникового снимка облаками и тенями является необходимым этапом для определения возможности использования снимка в сельском хозяйстве. Для этой задачи есть традиционные алгоритмы, в частности Fmask, которые используются для снимков Landsat и Sentinel.

В докладе речь идет о попиксельной классификации спутниковых мультиспектральных изображений. Для этой цели используется глубокое обучение на основе CNN.  Спикер расскажет о результатах исследований, в частности, за счет чего была достигнута точность порядка 93%, что на 2-3% лучше традиционных алгоритмов.

– Тестирование, мониторинг и диагностика моделей ​
Роман Дегтярев, Quantum Brains

Использование машинного обучения за пределами домашних проектов и исследовательских работ сопряжено со специфичными трудностями. Как тестировать ПО, в котором одним из ключевых элементов является машинное обучение? Какого рода ошибки могут возникать, как их отслеживать в процессе проектирования, перед запуском в большой мир и в процессе работы? В данном докладе пойдет речь о многообразии ошибок и тестов для моделей, а так же будет приведен ряд практических примеров - о чем забыли и что из этого вышло.

Начало мероприятия в 19:00.
Адрес: Москва, Ленинградский проспект 39, стр. 79 (метро «Аэропорт»).

Регистрация закрыта.

Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована онлайн-трансляция.

Документы для регистрации:

Пожалуйста, захватите с собой паспорт или водительские права для регистрации
Ближайшие события
27 августа 2018
27 августа 2018
27 августа 2018
27 августа 2018
15 октября 2018
05 октября 2018
04 октября 2018
27 августа 2018
03 октября 2018
24 сентября 2018