PyData meetup 25.04.2017
О мероприятии
25 апреля приглашаем в офис Mail.Ru Group на второй PyData meetup!
PyData – это собирательное название разного рода мероприятий (конференций, митапов, воркшопов), которые происходят по всему миру и посвящены анализу данных с применением языка программирования Python. Встречи PyData уже проходят во многих крупных городах: Сиэтле, Нью-Йорке, Берлине, Амстердаме, Цюрихе, Лондоне, Варшаве, Найроби, Дели. Теперь митапы добрались до Москвы.
Программа встречи:
– «Библиотека BigARTM: решение задач текстовой аналитики»
Анастасия Янина, МФТИ
Тематическое моделирование – это статистический инструмент для анализа текстовых коллекций. BigARTM – это открытая библиотека, реализующая современный подход к тематическому моделированию. Анастасия предложит решение задачи разведочного поиска с помощью BigARTM и покажет другие практические примеры индустриальной текстовой аналитики.
– «ELI5: как понять, что выучила ваша ML модель»
Лопухин Константин, Scrapinghub
Константин расскажет, как понять, что выучила ваша ML-модель: какие признаки она считает важными, почему решила именно так классифицировать данный пример. Как это помогает видеть утечки в данных и улучшать фичи и саму модель. Спикер покажет, как это делать на практике при помощи Python-библиотеки ELI5, и немного коснется её применения к произвольным моделям при помощи алгоритма LIME.
– «Гауссовские процессы на языке Python»
Ермек Капушев, ИППИ РАН
Гауссовские процессы – мощный инструмент в арсенале аналитика данных, который позволяет решать задачи регрессии, классификации и генерации данных. Гауссовские процессы хорошо себя зарекомендовали в задачах с небольшим количеством данных. На языке Python существует несколько модулей, позволяющих строить модели на основе гауссовских процессов. Докладчик расскажет о некоторых из них и покажет примеры их работы.
Регистрация, сбор гостей: 18.00
Начало докладов: 18:30
Примерное время окончания: 21:30
Участие бесплатное. Предварительная регистрация обязательна.
Для тех, кто не сможет присутствовать, будет организована онлайн-трансляция.