PyData meetup 25.04.2017

25 апреля 2017 г., вторник
Начало события в 18.00

25 апреля приглашаем в офис Mail.Ru Group на второй PyData meetup!

PyData – это собирательное название разного рода мероприятий (конференций, митапов, воркшопов), которые происходят по всему миру и посвящены анализу данных с применением языка программирования Python. Встречи PyData уже проходят во многих крупных городах: Сиэтле, Нью-Йорке, Берлине, Амстердаме, Цюрихе, Лондоне, Варшаве, Найроби, Дели. Теперь митапы добрались до Москвы.

Программа встречи:

– «Библиотека BigARTM: решение задач текстовой аналитики»

Анастасия Янина, МФТИ

Тематическое моделирование – это статистический инструмент для анализа текстовых коллекций. BigARTM – это открытая библиотека, реализующая современный подход к тематическому моделированию. Анастасия предложит решение задачи разведочного поиска с помощью BigARTM и покажет другие практические примеры индустриальной текстовой аналитики.

– «ELI5: как понять, что выучила ваша ML модель»

Лопухин Константин, Scrapinghub

Константин расскажет, как понять, что выучила ваша ML-модель: какие признаки она считает важными, почему решила именно так классифицировать данный пример. Как это помогает видеть утечки в данных и улучшать фичи и саму модель. Спикер покажет, как это делать на практике при помощи Python-библиотеки ELI5, и немного коснется её применения к произвольным моделям при помощи алгоритма LIME.

– «Гауссовские процессы на языке Python»

Ермек Капушев, ИППИ РАН

Гауссовские процессы – мощный инструмент в арсенале аналитика данных, который позволяет решать задачи регрессии, классификации и генерации данных. Гауссовские процессы хорошо себя зарекомендовали в задачах с небольшим количеством данных. На языке Python существует несколько модулей, позволяющих строить модели на основе гауссовских процессов. Докладчик расскажет о некоторых из них и покажет примеры их работы.

Регистрация, сбор гостей: 18.00

Начало докладов: 18:30

Примерное время окончания: 21:30

Участие бесплатное. Предварительная регистрация обязательна.
Для тех, кто не сможет присутствовать, будет организована онлайн-трансляция.

ООО Мэйл.Ру
125167, Ленинградский проспект 39, стр. 79

Ближайшие события