Приглашаем на традиционную встречу сообщества Moscow Data Science. На митапах участники обмениваются практическим опытом решения задач анализа данных и общаются в неформальной обстановке. Присоединяйтесь!

Программа встречи:

– «Психотипирование пользователей социальных сетей»

Михаил Фирулик, Mail.Ru Group

Психологический тип — это структура, каркас личности человека. Психотип формирует мировоззрение человека, лежит в основе его поведения, в том числе влияет на восприятие информации. В России в различных отраслях наибольшее практическое применение получили три основные концепции типирования личности: Big5, MBTI и соционика. В докладе рассмотрим особенности определения этих типологий и их моделирования.

– «Стохастические вычислительные графы в NLP»

Максим Кретов, МФТИ

Рассмотрим формализм стохастических вычислительных графов (графов, которые содержат в узлах сэмплинг из распределений). Для расчета градиента функции потерь в таких графах обычный алгоритм обратного распространения ошибки уже не подходит, и нужно применять более сложные методы. В качестве примера — различные способы тренировки простой модели seq2seq.

– «Предсказание последовательностей в TensorFlow: инженерная сторона вопроса​»

Денис Дусь, InData Labs

Обсудим особенности построения TensorFlow-графов для эффективного обучения архитектур, работающих с последовательностями.
Постараемся ответить на основные вопросы, которые могут возникнуть у инженера в процессе построения модели: какой формат хранения данных выбрать, как организовать процесс поступления тренировочных и валидационных данных в модель, как эффективнее работать с последовательностями различной длины, как сохранить модель для последующего использования и другие.

– «Kaggle's Amazon from Space: классификация спутниковых снимков»
Артур Кузин, Avito

В докладе рассмотрим приемы и трюки обучения глубоких сверточных нейросетей на примере решения kaggle-соревнования Planet: Understanding the Amazon from Space. В этом соревновании команды ODS-сообщества Russian Bears и ods.ai заняли 2 и 7 место соответственно из более чем 900 участников. Также разберем известные топовые решения.

– «Multiple Time Series Forecasting»
Виталий Радченко, Ciklum

Поговорим, какие существуют особенности в выборе метрики, валидации, формировании датасета и генерации признаков для задачи предсказания множественных временных рядов. Разберем «группы» признаков и подходы к моделированию на примерах нескольких реальных кейсов, а также проблемы, которых нужно избегать, и на что в первую очередь стоит обращать внимание.

Сбор участников и регистрация: 18:00

Начало докладов: 18:30

Адрес: офис компании Mail.Ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.

Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована видеотрансляция: секция №1, секция №2.