Moscow Data Science Major
О мероприятии
1 сентября Mail.Ru Group и сообщество Open Data Science проведут крупнейший митап Moscow Data Science Major. Событие состоит из 5 тематических блоков докладов, 1 ML тренировки и целого зала для нетворкинга и знакомств.
Знакомьтесь с программой Moscow Data Science Major и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации.
Сетка с программой доступна по ссылке.
Передовая ML: летние конференции
— «Обзор последних новостей с CVPR», Арсений Кравченко, WANNABY;
— «Что нового предложили в RL на ICML», Сергей Свиридов, Zyfra;
— «Обзор конференции KDD», Дмитрий Бугайченко, Одноклассники.
Speech Recognition
— «Анализ отзывов клиентов: как уволить 90 процентов работников колл-центра», Анастасия Янина и Константин Воронцов, Лаборатория машинного интеллекта МФТИ;
— «Speaker Diarization Problem», Григорий Стерлинг, NeurodataLab LLC;
— «Нейросетевые вокодеры», Сергей Дуканов, Mail.Ru Group.
Deep Learning & CV
— «Пицца аля-semi-supervised», Артур Кузин, Dbrain;
— «Архитектура OCR и TD в распознавании фотографий печатных документов», Алексей Гончаров, Илья Жариков, Никитин Филипп, Лаборатория машинного интеллекта МФТИ;
— «Как делать domain adaptation, и идеи для повышения его качества», Ренат Баширов, Samsung AI.
Тренировка по машинному обучению
— «Классификация видео (Kaggle The 2nd YouTube-8M Video Understanding Challenge)», Глеб Стеркин и Владимир Алиев Samsung AI Center;
— «OpenAI Retro Contest», Михаил Павлов, Дипхаклаб, и Сергей Колесников, Dbrain;
— «Трекинг частиц (Kaggle TrackML Particle Tracking)», Артур Фаттахов, unim, и Константин Гаврильчик, datadvance.
RecSys
— «Поиск по товарам – организация работы», Дмитрий Дремов, Анализ чеков;
— «Витрины в социальной сети: как и что показывать», Сергей Бойцов, Одноклассники;
— «Рекомендательные системы для транспортных билетов», Артем Просветов и Константин Коточигов, CleverDATA.
Party Python
— «Тюнинг Jupyter Notebook», Александр Лифанов, MarketGuard;
— «BigArtm – не только для текста», Максим Стаценко, Mail.Ru Group;
— «PID Controller intro, или как варить пиво с PyData», Антон Лебедевич.
«Кинозал» – зона нетворкинга и знакомств. В этом зале вы можете общаться с коллегами и другими участниками мероприятия в свободном формате.
Сбор участников и регистрация: 10:00 – 11:00.
Начало докладов: 11:00.
Примерное окончание мероприятия: 17:00.
Адрес: г. Москва, м. Аэропорт, Ленинградский пр-т, д. 39, стр.79.
Не забудьте взять паспорт или водительское удостоверение.
Трансляции