Moscow Data Science 29 мая

29 мая 2015 г., пятница
Начало события в 18.00

29 мая в московском офисе Mail.Ru Group соберутся участники сообщества Moscow Data Science. Встречи проходят раз в квартал в последнюю пятницу каждого сезона. Гости обсуждают широкий круг вопросов, связанных с применением алгоритмов машинного обучения для решения задач анализа больших данных, построения рекомендательных систем и SNA.

Приглашенные докладчики – эксперты в этой области, и они готовы поделиться опытом применения новых разработок области Data Mining в реальных проектах:

Андрей Ланге

Click-Through Rate (CTR) prediction: Offline and Online approaches

Click-Through Rate (CTR) – важная метрика успешности рекламной кампании в интернете. В докладе будет представлен подход к предсказанию CTR, основанный на известном алгоритме машинного обучения — логистической регрессии. Будут рассмотрены как офлайн-, так и онлайн-варианты обучения.

Вадим Смахтин, Mathrioshka, Habidatum

Аналитическая визуализация данных для исследования города

Как правило, сложные системы, такие как современный город, воспринимаются через упрощение и агрегацию. Однако многие характеристики можно увидеть только при детальном анализе. Глубокое изучение города требует исследования информации различного типа, а также утонченных методик и инструментов. Спикер расскажет о своем опыте работы по изучению города на основе различных типов данных с использованием новых подходов к их обработке, визуализации и анализу. После доклада – обсуждение с участниками взглядов на работу со сложными многоуровневыми динамическими системами – городами.

Александр Крот

Прогнозирование появления ребер в социальных сетях (Link Prediction)

В докладе будут рассмотрены подходы к решению классической задачи, находящейся на стыке теории графов и машинного обучения – прогнозу появления ребер в случайной сети (Link Prediction). Будут рассмотрены метрики сходства вершин и авторитетности, а также общий подход к предсказанию, основанный на машинном обучении.

Начало встречи в 18.00.

Трансляция доступна здесь.

Адрес: Ленинградский проспект, 39 строение 79.

ООО Мэйл.Ру
125167, Ленинградский проспект 39, стр. 79

Ближайшие события

Архив событий по теме